12.케창딥 - 오토인코더
12장 변이형 오토인코더를 사용한 이미지 생성
12장 변이형 오토인코더를 사용한 이미지 생성
12장 텍스트 생성
11장 트랜스포머, 시퀀스 투 시퀀스
11장 자연어 처리 소개 NLP 시스템은 트랜스포머를 기반
RNN 과 LSTM 차이 RNN에서 LSTM으로 발전하면서 이동 상태(Cell State)와 은닉 상태(Hidden State)의 역할이 RNN과 비교해 크게 개선되었습니다. 이 두 상태는 LSTM에서 핵심적인 기능을 담당하며, RNN의 한계를 극복하는 데 중요한 역할을 합니다...
10장 시계열 데이터, RNN, LSTM 다양한 종류의 시계열 작업
9장 컴퓨터비전, segmantic segmentation
8장 합성곱 신경망(CV)
6장,7장 머신러닝 프로세스, 배포 기법, 모델 경량화
5장 모델 일반화 능력, 최적화, 과대적합 방지